Di Tada, kami terus berusaha untuk meningkatkan insight tentang retensi member loyalty program dari klien dan strategi scoring. Jika sebelumnya Dashboard Tada menggunakan Sherlock score untuk insight member, sekarang kami telah meng-update sistem tersebut menggunakan RFM segmentation.
Pendekatan baru ini memungkinkan klien kami untuk menganalisis behavior pelanggan secara lebih efektif, sehingga mereka dapat berinteraksi dengan member dengan lebih tepat dan relevan.
Mengenal RFM Segmentation
RFM Segmentation adalah strategi analisis marketing yang mengelompokkan pelanggan berdasarkan transactional behavior mereka berdasarkan tiga metrik utama, yaitu: recency (waktu transaksi terakhir), frequency (frekuensi transaksi), dan monetary (nilai transaksi).
- Recency: Mengukur seberapa baru pelanggan atau member berinteraksi atau melakukan pembelian. Semakin baru interaksinya, semakin besar kemungkinan mereka engage dengan penawaran selanjutnya.
- Frequency: Melacak seberapa sering pelanggan atau member bertransaksi yang menunjukkan tingkat loyalitas mereka. Interaksi yang lebih sering menandakan engagement yang lebih kuat.
- Monetary: Menilai jumlah uang yang dibelanjakan pelanggan atau member dalam periode tertentu, membantu klien memberi prioritas khusus untuk big spender.
Dengan menganalisis ketiga faktor ini, klien dapat menyesuaikan strategi engagement dan memaksimalkan retensi pelanggan.
Kenapa Kami Beralih ke RFM Segmentation
Meskipun Sherlock Score sebelumnya merupakan tool yang berguna di dashboard kami, tapi untuk memberikan informasi segmentasi pelanggan yang lebih baik untuk klien kami yang customer base-nya semakin besar, maka kami mengupgrade tool tersebut ke RFM analysis.
Kami memilih RFM segmentation karena tiga alasan utama:
- Metrik objektif: Memberikan insight numerik yang jelas tentang customer behavior.
- Lebih sederhana: Memberikan kriteria yang jelas dan berdasarkan data sehingga memudahkan analisis dan tindakan yang perlu dilakukan berdasarkan customer behavior untuk meningkatkan loyalitas dan retensi.
- Lebih intuitif: Hasil segmentasi pelanggan/member mudah dipahami dan diinterpretasikan, menyederhanakan proses pengambilan keputusan.
RFM Scoring dan Segmentation di Dashboard Tada
Di dashboard Tada, segmentasi RFM ditampilkan jelas di halaman detail member, menggantikan section Sherlock Score yang lama.
Skor RFM berkisar dari 1 hingga 5, dengan 1 sebagai yang terendah dan 5 sebagai yang tertinggi. Sistem scoring ini memungkinkan pembuatan berbagai kategori segmen, sehingga klien dapat menyesuaikan strategi marketing mereka secara efektif.
Berikut berbagai kategori segmentasi member yang tersedia:
| No | Segmentasi | Deskripsi |
| 1 | Champions | Member yang baru-baru ini berbelanja, sering, dan mengeluarkan uang paling banyak. |
| 2 | Loyal Customer | Member yang sering berbelanja dan responsif terhadap promosi. |
| 3 | Potential Loyalist | Member baru yang telah bertransaksi lebih dari sekali dan mengeluarkan jumlah uang cukup besar. |
| 4 | New Customer | Member yang baru bertransaksi, namun belum sering belanja. |
| 5 | Promising | Member yang baru-baru ini berbelanja, tetapi tidak mengeluarkan uang terlalu banyak. |
| 6 | Need Attention | Member dengan nilai recency, frekuensi, dan monetary di atas rata-rata tetapi belum belanja lagi akhir-akhir ini. |
| 7 | About to Sleep | Member dengan recency, frekuensi, dan nilai monetary di bawah rata-rata dan mungkin tidak berbelanja akhir-akhir ini. |
| 8 | Cannot Lose Them | Member yang sering melakukan big purchase dan sering, tetapi belum kembali berbelanja dalam waktu yang lama. |
| 9 | At Risk | Member yang engage dengan brand Anda dan sering berbelanja, tetapi belum lagi belanja untuk sementara waktu. Saatnya untuk win them back. |
| 10 | Hibernating | Member yang jarang berbelanja dengan jumlah kecil dan frekuensi rendah. |
| 11 | No Purchase | Member yang belum pernah melakukan pembelian. |
.jpg?width=3646&height=3569&name=RFM%20on%20Tada%20Dashboard%20(1).jpg)
Skor segmentasi RFM disesuaikan berdasarkan data transaksi klien, memungkinkan personalisasi untuk program loyalty mereka. Namun, segmentasi ini mungkin belum maksimal pada bulan-bulan awal setelah peluncuran program, karena data masih dalam tahap pengumpulan.
Dalam periode ini, segmentasi tetap fleksibel untuk penyesuaian seiring dengan bertambahnya data.
Manfaat RFM Segmentation untuk Klien
Segmentasi RFM memberikan actionable insight untuk klien agar mereka memperbaiki strategi program loyalty yang mereka jalankan.
Dengan menganalisis perilaku pelanggan atau member berdasarkan recency, frequency, dan monetary value, klien mendapatkan berbagai manfaat, antara lain:
1. Strategi Engagement & Promosi yang Tepat Sasaran
Segmentasi RFM empower klien menyesuaikan strategi re-engagement berdasarkan perilaku pelanggan tertentu. Contoh use case yang bisa dilakukan misalnya:
- Untuk member dengan frequency rendah: Tingkatkan komunikasi dengan pesan yang lebih terarah agar interaksi lebih sering terjadi, memperkuat brand recall.
- Untuk pelanggan dengan recency rendah: Berikan hadiah yang menarik dan tepat waktu untuk mendorong engagament instan.
- Untuk pelanggan dengan monetary value rendah: Tawarkan reward dengan syarat transaksi minimum untuk mendorong lebih banyak pembelian.
2. Mengapresiasi Member dengan Skor Tinggi
Klien dapat memanfaatkan segmentasi RFM untuk mengidentifikasi member dengan skor tinggi yang menunjukkan loyalitas dan engagement yang solid.
Dengan mengapresiasi member berharga ini melalui hadiah yang dipersonalisasi, penawaran eksklusif, atau reward khusus, klien dapat memperkuat hubungan jangka panjang dan mendorong loyalitas yang sustainable.
Wrap up!
Di Tada, kami berkomitmen untuk menyediakan teknologi dan service terbaik bagi klien kami. Dengan mengadopsi segmentasi RFM, kami membantu pemilik bisnis untuk meningkatkan strategi loyalty mereka, mengoptimalkan retensi, dan mengapresiasi member mereka secara efektif. Upgrade ini menyederhanakan analisis dan memperkuat customer relationship yang bertujuan untuk bantu meningkatkan loyalitas dan profitabilitas.
Jika Anda mengalami kendala dengan perubahan dari Sherlock ke RFM ini, tim Client Success kami akan selalu siap membantu.
.png)
