Personalisasi Reward dengan AI: Strategi Efektif untuk Kesuksesan Program Loyalty

Topics:

Des 4, 2024 • 5 min read

EDM - November - EDM-01

Program loyalty semakin menjadi bagian penting dalam strategi bisnis untuk meretensi pelanggan dan channel partner. Namun, dengan meningkatnya ekspektasi pelanggan, hadiah untuk program loyalty kini harus lebih dari sekadar memberi diskon atau poin.

Pelanggan dan channel partner menginginkan sesuatu yang lebih; hadiah yang sesuai dengan preferensi dan keinginan mereka.

Dengan bantuan teknologi seperti big data dan kecerdasan buatan (AI), program loyalty kini bisa menawarkan reward yang benar-benar dipersonalisasi, memberikan insentif yang lebih relevan bagi setiap member.

Bagaimana AI Membuat Rekomendasi Personalisasi Reward Lebih Cerdas

AI telah membawa perubahan besar dalam cara bisnis mempersonalisasi program loyalty. Dengan menganalisis data pelanggan dan channel partner, AI mampu mengidentifikasi pola perilaku yang memungkinkan bisnis memberikan rekomendasi item hadiah yang lebih targeted dan relevan.

Berikut adalah beberapa cara AI membuat rekomendasi item reward menjadi lebih cerdas:

1. Analisis Perilaku

AI memantau perilaku atau behavior pelanggan dan channel partner secara terus-menerus, seperti pola pembelian, riwayat browsing, dan interaksi sebelumnya.

Dengan data ini, AI bisa merekomendasikan hadiah yang lebih sesuai dengan apa yang kemungkinan besar akan mereka minati atau redeem.

2. Predictive Modeling

AI juga dapat memprediksi apa yang akan dibeli oleh pelanggan berdasarkan data historis. Dengan insight ini, bisnis dapat menawarkan hadiah yang tepat waktu dan relevan, misalnya, memberikan promo untuk produk yang sering dicari tetapi belum dibeli.

3. Reward Adjustment yang Dinamis

AI memungkinkan hadiah/reward disesuaikan secara real-time berdasarkan perubahan perilaku.

Misalnya, jika pelanggan mulai tertarik pada kategori reward yang baru ditambahkan, AI dapat menawarkan hadiah yang sesuai dengan kategori tersebut, menjaga agar program loyalty tetap menarik dan tidak monoton.

4. Hadiah Berdasarkan Level

AI juga bisa membantu menciptakan sistem reward dengan level yang memberikan reward lebih besar ke customer dan channel partner yang lebih aktif engage dengan program loyalty. Hal ini untuk menjaga motivasi dan juga meningkatkan engagement peserta program.

Misalnya frequent buyer mendapatkan reward exclusive atau VIP treatment, sedangkan yang jarang melakukan transaksi dikirim lebih banyak notifikasi untuk kembali bertransaksi atau melakukan aktivitas di aplikasi loyalty.

Dampak Reward yang Dipersonalisasi Terhadap Peningkatan Engagement

Berikut adalah alasan mengapa reward yang dipersonalisasi efektif dalam meningkatkan engagement pelanggan dan channel partner:

1. Peningkatan Kepuasan dan Loyalitas Pelanggan

Pelanggan yang menerima hadiah yang benar-benar relevan dengan kebutuhan atau preferensi mereka cenderung merasa lebih puas dan dihargai.

Hal ini memperkuat hubungan mereka dengan brand, meningkatkan kemungkinan untuk tetap loyal dan aktif berinteraksi dengan produk atau layanan.

2. Memotivasi Behavior yang Diinginkan

Dengan hadiah yang dipersonalisasi, bisnis dapat mengarahkan pelanggan untuk melakukan tindakan tertentu, seperti melakukan repeat order atau mempromosikan produk tertentu.

Misalnya, memberikan diskon kepada pelanggan yang sudah lama tidak bertransaksi dapat mendorong mereka untuk kembali berbelanja.

3. Meningkatkan Engagement di Semua Segmen

Dengan personalisasi, setiap segmen pelanggan atau channel partner merasa diperhatikan, terlepas dari tingkat keaktifan mereka dalam program loyalty Anda.

Teknologi AI membantu menyesuaikan pengalaman untuk berbagai kelompok, mulai dari pelanggan baru, pelanggan setia, hingga channel partner dengan kontribusi sales terbesar.

4. Peluang Cross-Selling dan Upselling yang Lebih Besar

AI dapat memberikan rekomendasi produk yang relevan, sehingga membuka peluang lebih besar untuk upselling dan cross-selling.

Sebagai contoh, pelanggan yang sering membeli produk olahraga dapat ditawarkan diskon untuk aksesoris olahraga, yang tentunya dapat mendorong penjualan tambahan.

5. Memperkuat Hubungan dengan Channel Partner

Personalisasi juga bermanfaat bagi channel partner seperti distributor dan retailer. Insentif yang disesuaikan dengan kinerja atau kebutuhan spesifik mereka membantu mempererat hubungan bisnis sekaligus mendorong pertumbuhan sales di masing-masing wilayah.

Implementasi AI dalam Program Loyalty & Reward Tada

Tada ai reward recommendation

Di Tada, kami memanfaatkan teknologi AI untuk menciptakan pengalaman program loyalty yang lebih cerdas, relevan, dan menarik. Berikut adalah bagaimana AI kami bekerja untuk meningkatkan efektivitas program loyalty:

  • Katalog Hadiah Dinamis
    Kami menyediakan katalog hadiah yang fleksibel, memungkinkan member program memilih dari berbagai opsi yang relevan dengan kebutuhan dan preferensi mereka.
  • AI yang Proaktif
    AI kami mempelajari perilaku dan preferensi member berdasarkan data interaksi sebelumnya. Dengan ini, AI dapat merekomendasikan hadiah yang paling sesuai, meningkatkan kepuasan dan engagement.
  • Personalisasi yang Sustainable
    AI secara aktif menyesuaikan rekomendasi item hadiah sesuai dengan perubahan preferensi member. Pendekatan ini menjaga pengalaman mengikuti program loyalty tetap menarik dan selalu relevan.

Siap untuk membawa program loyalty Anda ke level berikutnya? Tada menawarkan solusi loyalty & reward yang fleksibel dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan bisnis Anda. Request demo kami sekarang untuk menciptakan program loyalty yang unik dan sukses.

Request a Demo

Profile

Nuraini

Content marketing specialist